AI Agent+MCP实战课：多工具集成+数据库开发，从0到1搭建商业级编程智能体

课程简介

从AI Agent基础认知到商业级编程智能体落地，系统讲解智能体核心原理、MCP协议应用及LangChain/LangGraph框架实战。覆盖Ollama本地部署、阿里云百炼大模型接入，重点突破终端控制、数据库开发、浏览器自动化、虚拟机部署等核心技能。通过多场景实战案例，从简单工具封装到Supervisor多智能体架构，完成前端项目开发、后端接口实现等全流程，实现从0到1打造可商用编程智能体。

课程大纲

模块一：AI Agent基础与生态认知

• 智能体定义、核心特性（自主性/适应性/交互性）与5级分层

• 主流产品对比：DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问

• 智能体vs大模型：能力边界与协作关系

• 技术架构全景：LangGraph+LLM+Tools+MCP+RAG

模块二：开发环境与大模型部署

• Python多版本管理：Anaconda与UV工具应用

• Ollama本地大模型部署与LangChain-Ollama调用

• 阿里云百炼平台：标准模型与推理模型调用

• LangChain框架核心概念与基础特性

模块三：LangChain核心能力开发

• 提示词工程：PromptTemplate、ChatPromptTemplate、FewShotPromptTemplate

• 工具调用：自定义工具开发、@tool装饰器、args_schema参数控制

• 智能体创建：langchain.agents快速构建、JsonOutputParser结果规范

• 输出解析：DateOutputParser等基础解析器精准控制响应

模块四：MCP协议深度应用

• MCP原理、发展现状与通讯协议（stdio/sse）

• 高德MCP服务接入：位置服务、复杂路径规划+可视化

• Playwright浏览器自动化：Node环境、工具读取、智能体集成

• GitHub MCP服务：Cursor集成、二次开发项目实战

模块五：多轮对话与记忆能力

• 多轮对话原理与LCLE创建

• ChatMessageHistory历史对话注入与RunnableWithMessageHistory构建

• 会话持久化：FileChatMessageHistory、RedisSaver、MongoDB持久化

• 自定义FileSaver实现：put存储/get_tuple恢复方法开发

模块六：终端与系统工具开发

• subprocess.run/Popen方法实战

• MCP工具封装：Shell工具集成、智能体流式输出优化

• 终端控制工具：MacOS/Windows终端关闭、命令输入、信息获取

• PowerShell控制：psutil+pyautogui自动化操作

模块七：RAG知识库与自学习能力

• 阿里云百炼知识库创建与SDK接入

• RAG知识查询封装与MCP工具集成

• 知识库解决智能体任务规划与项目创建问题

• 百炼SDK文件上传：租约获取、数据中心上传、向量化任务提交

• 自学习MCP工具：智能体自总结、自学习、自沉淀知识能力

模块八：浏览器自动化进阶

• Selenium启动流程、常见属性与API

• 百度搜索工具开发：基础搜索、翻页功能

• Chrome控制技术：接管已打开浏览器、多标签页控制

• HTML瘦身优化：无用标签移除、属性精简、体积压缩5倍

模块九：虚拟机与部署环境

• Lima-VM虚拟机安装与NAT网络配置

• Docker+Nginx环境搭建：镜像源配置、docker-compose安装

• 前端发布原理与uploads目录配置

• Shell命令封装与虚拟机文件管理工具开发

模块十：数据库开发与AI控制

• MySQL环境搭建与MCP工具创建

• 通用查询、列举库表、查询表结构工具开发

• 数据操作：插入、更新、删除、执行SQL工具

• 智能体数据库综合运用：建库、建表、测试数据造数

模块十一：LangGraph多智能体架构

• LangGraph核心概念、运行机制与图数据结构

• 工作流构建：节点开发、整体串联、图片导出

• MessagesState类继承与能力扩展

• Supervisor架构：多智能体搭建、信息打印优化

模块十二：商业级编程智能体实战

• Supervisor架构编程智能体搭建与简单任务执行

• 前端项目实战：Vue3-element-admin模板创建、菜单修改、列表页开发

• 小慕书城完整开发：封面、链接、翻页、筛选、排序功能

• 后端项目实战：项目初始化、数据库连接、CRUD接口、Bug修复

模块十三：技术整合与商业展望

• 大模型应用、工具能力、MCP协议、多轮对话、记忆能力全回顾

• 自研MCP工具体系复盘

• 智能体技术整合与未来商业应用场景展望

关键词标签：AI Agent、MCP协议、LangChain、LangGraph、智能体开发、RAG知识库、浏览器自动化、数据库MCP、多智能体架构、编程智能体